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Review Article
코로나19 팬데믹에서 엔데믹 전환까지 시기별 정신건강 동향에 대한 빅데이터 분석 -
이서연1
, 한금선2, 이수연1, 신지혜1, 송문주3,4 - Big Data Analysis of Mental Health Trends from the COVID-19 Pandemic into the Endemic Phase
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Seo Yeon Lee1, Kuem Sun Han2, Soo Yeon Lee1, Ji Hye Shin1, Moon Ju Song3,4
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STRESS 2025;33(3):117-126.
DOI: https://doi.org/10.17547/kjsr.2025.33.3.117
Published online: September 30, 2025
1고려대학교 간호대학 박사과정생
2고려대학교 간호대학 교수
3국립정신건강센터
4고려대학교 간호대학 대학원생
1Ph.D Student, College of Nursing, Korea University, Seoul, Korea
2Professor, College of Nursing, Korea University, Seoul, Korea
3National Center for Mental Health, Seoul, Korea
4Graduate Student, College of Nursing, Korea University, Seoul, Korea
- Corresponding author Kuem Sun Han College of Nursing, Korea University, 145 Anam-ro, Seongbuk-gu, Seoul 02841, Korea Tel: +82-2-3290-4919 Fax: +82-2-928-9108 E-mail: hksun@korea.ac.kr
• Received: May 12, 2025 • Revised: July 6, 2025 • Accepted: July 8, 2025
Copyright © 2025 Korean Society of Stress Medicine.
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
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Key messages
- 본 연구는 COVID-19 팬데믹 발생 시점부터 엔데믹 단계에 이르기까지, 국내 정신건강 문제의 시간적 추이를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 대규모 온라인 데이터를 활용하여 각 시기별 주요 정신건강 이슈를 파악하고, 향후 공중보건 정책 수립을 위한 기초자료를 제공하고자 하였다. 2020년 1월 20일부터 2024년 4월 17일까지 수집된 총 13,797건의 텍스트 데이터를 분석에 활용하였다. 해당 데이터는 네이버 블로그 게시글 8,664건과 뉴스 기사 5,133건으로 구성되며, 국내 주요 전환점을 기준으로 다섯 시기로 구분하였다. 텍스트 마이닝 및 네트워크 분석 기법을 적용하여 우울, 불안, 스트레스 등 정신건강 관련 키워드를 추출하고 분석하였다. 팬데믹 초기에는 불안, 스트레스, 우울 등 부정적인 감정이 두드러졌으며, 이는 대중 의 공포와 불확실성을 반영하였다. 이러한 키워드의 빈도는 시간이 지남에 따라 점차 감소하였으나, 엔데믹 단계 이후에도 여전히 중요한 이슈로 나타났다. 반면, 이후 시기에는 교육, 환경, 지원 등 회복과 적응과 관련된 키워드가 증가하여 사회 전반의 적응 과정이 진행 중임을 시사하였다. COVID-19의 심리적 여파는 장기적으로 지속되며, 엔데믹 이후에도 정신건강 문제는 여전히 중요한 공중보건 과제로 남아 있다. 향후에도 지속적인 정신건강 지원과 유연한 공중보건 전략이 요구된다.
Abstract
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Background
- This study aimed to examine temporal trends in mental health issues in South Korea from the onset of the coronavirus disease (COVID-19) pandemic through to the post-pandemic endemic phase. Using large-scale online data, this study sought to identify key mental health concerns at different stages and offer foundational evidence for future public health policy development.
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Methods
- A total of 13,797 textual data entries, —comprising 8,664 Naver blog posts and 5,133 news articles, —were collected between January 20, 2020, and April 17, 2024. The data were segmented into five distinct periods based on critical milestones in South Korea’s pandemic response. Text mining and network analysis were employed to extract and examine the following mental health-related keywords: depression, anxiety, and stress.
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Results
- During the early phase of the pandemic, negative psychological states, such as anxiety, stress, and depression, were highly prevalent, reflecting widespread fear and uncertainty among the public. Although the frequency of these keywords gradually declined, they remained significant even after the transition to the endemic phase. In contrast, the later stages showed an increased frequency of keywords related to recovery and adaptation, such as education, environment, and support, indicating ongoing societal adjustment.
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Conclusions
- These findings underscore the prolonged psychological effects of COVID-19, with mental health concerns persisting into the endemic phase. Continuous mental health support and adaptive public health strategies are essential to mitigate the enduring impact of global health emergencies.
- 코로나19 (COVID-19) 대유행으로 인해 국내를 포함한 전 세계에서 사회적 거리두기와 자가격리 등의 방역 조치가 시행되었으며, 이는 일상생활 전반에 걸친 변화와 더불어 인간관계의 단절, 감염에 대한 공포, 경제적 침체로 인한 소득 감소 및 실직, 그리고 돌봄 부담의 증가 등 다양한 문제를 초래하였다[1,2].
- 백신 접종을 계기로 코로나19의 종식을 기대했으나, 새로운 변이 바이러스의 지속적인 출현으로 팬데믹이 장기화되면서 정신건강 문제가 대상 집단에 따라 다양한 형태로 나타나고 있다[3]. 사회적 거리두기와 고립은 코로나 19 팬데믹 상황 속에서 모든 인간의 정신 상태에 영향을 미쳤고 세계보건기구(WHO)에 따르면 불안과 우울증 유병률은 전 세계적으로 25% 증가했다[4]. 2017년 추정된 전 세계 우울증 유병률(3.44%)과 비교하여 2021년에는 약 7배(25%) 더 높았으며[5] 우울 외에도 불안 수준과 정신 상태의 변화가 증가한 것으로 나타났다[4].
- 한편 세계보건기구(WHO)가 2023년 5월, 3년 4개월의 시간 끝에 코로나19와 관련된 국제 공중 보건 비상사태를 종료함으로써, 코로나19의 엔데믹으로의 전환과 함께 세계는 새로운 단계에 접어들었고, 대한민국도 2023년 5월 12일에 정부에서 엔데믹 선언을 하였다. 엔데믹 상태로 접어들면서 비상사태의 맥락이 바뀌고 있다. 팬데믹 초기의 급성 스트레스 상황과 현재 상황에서의 영향 요인이 상이할 수 있고[6], 더불어 포스트 코로나 시대에 대처하기 위해 사회적 거리두기가 새로운 일상이 되면서, 원격 학습, 원격 근무, 그리고 원격 의료 서비스의 활성화 등 전세계인의 라이프 스타일 또한 급격하게 변화하고 있다[7].
- 현재 코로나는 이전에 비해 관심이 많이 낮아졌지만, 최근 메타 분석에 따르면 코로나19 생존자의 41.7%가 2년 후에도 여전히 코로나19 이후 신경학적, 신체적, 심리적 후유증을 경험하고 있는 것으로 나타났다[8]. 코로나19 생존자들은 불안과 우울증, 수면 문제도 각각 최대 15%와 25%로 보고했고, 불안, 우울증, 수면 부족은 코로나19 이후의 다른 증상을 지속시키는 심리적 스트레스 요인이 될 수 있다[8].
- COVID-19 팬데믹은 다양한 심리적 증상을 유발하며 사람들의 정신건강에 장기적인 영향을 미쳤고, 이러한 영향은 팬데믹 이후에도 지속될 가능성이 제기되고 있다[9]. 이에 따라 엔데믹 전환 시기의 정신건강 변화에 대한 심층적 접근과, 새로운 정신건강 문제 해결을 위한 사회적 관심과 대응 방안 마련이 요구된다.
- 빅데이터를 통해 코로나 블루 또는 우울에 대한 연구[1,3], 코로나19 팬데믹 동안의 우울, 불안, 스트레스 등의 정신건강 관련 연구[2,10]는 있으나 코로나의 팬데믹부터 엔데믹이 되기까지 시기별 정신건강 관련 동향 연구는 현재까지 없었다. 이에 본 연구에서는 코로나의 팬데믹 시기부터 엔데믹 전환까지 시기별로 정신건강 관련 동향을 파악하여 향후 정신건강 문제 정책 마련을 위한 기초 자료를 마련하고자 한다.
- 본 연구에서의 시기는 1시기: 2020/01/20 (첫 코로나 환자 발병)∼2021/02/25 (백신접종 전), 2시기: 2021/02/26 (백신접종 시작)∼2021/10/31 (단계적 일상 회복 전), 3시기: 2021/11/01 (단계적 일상 회복)∼2022/04/17 (거리두기 전면 해제 전), 4시기: 2022/04/18 (거리두기 전면 해제)∼2023/05/11 (엔데믹 선언 전), 5시기: 2023/05/12 (엔데믹 선언)∼현재(2024/04/17), 총 5개의 구간으로 나누었으며, 2022년 보건복지부 코로나19 국민 정신건강 실태조사[11]에 따라 큰 이슈를 기점으로 구간을 나누었다.
서 론
- 1. 연구 설계
- 본 연구는 코로나19 팬데믹 초기부터 엔데믹 전환 이후까지의 시기별 정신건강 동향을 파악하고, 각 시기마다 주된 정신건강 관련 키워드와 그 구조적 특성을 분석하기 위해 빅데이터 분석 방법을 적용한 탐색적 연구이다. 이를 위해 대한민국 내 대중이 실제로 정보를 공유하고 감정을 표현하는 대표적인 온라인 공간인 네이버 블로그와 사회 담론을 반영하는 공신력 있는 뉴스 데이터를 포함하는 빅카인즈(BIG Kinds) 플랫폼에서 텍스트 데이터를 수집하였다. 시기별 변화 양상을 파악하기 위해 다섯 개의 시기로 구분하여 분석하였으며 이는 2022년 보건복지부 코로나19 국민 정신건강 실태조사[11]에 따라 큰 이슈를 기점으로 구간을 나누었다.
- 연구 방법으로는 텍스트 마이닝 및 네트워크 분석 기법을 활용하여 정신건강 관련 키워드 및 주제 분석을 수행하였다.
- 2. 연구 대상
- 연구 대상은 네이버 블로그와 빅카인즈 뉴스 플랫폼에서 수집한 정신건강 관련 데이터이다. 분석 기간은 2020년 1월 20일(첫 코로나 확진자 발생)부터 2024년 4월 17일까지로 하였다.
- 3. 자료 수집 방법
- 국내 정신건강 상태에 대한 동향분석을 진행하기 위해 국내 인터넷 사용자들이 가장 많이 이용하는 국내 최대 포털인 네이버의 블로그 크롤링과 빅카인즈의 뉴스수집 기능을 활용하였다. 이는 코로나19 시기 동안 실제 대중들이 경험을 공유하거나 정보를 획득한 대표적 채널이기 때문이다. 본 연구에서는 연산자를 활용하여 ‘정신건강’이 언급된 게시물을 연구 대상으로 선정하였다. 본 연구에서는 Python의 웹 크롤링 도구 중 하나인 Selenium을 이용해 두 단계로 나누어 네이버 블로그 데이터를 수집하였다. 첫 번째 단계는 네이버 블로그의 URL을 수집하는 과정으로, 수집 키워드는 보건복지부 ‘코로나19 국민 정신건강 실태조사’에서 조사 분류되는 ‘우울’, ‘자살’, ‘불안’과 ‘정신건강’을 결합한 키워드를 활용하였으며[11], 이와 함께 블로그 특성상 신뢰도를 낮출 수 있는 상업성, 광고성 게시글(‘소식’, ‘사업’, ‘광고’, ‘필라테스’, ‘종목’, ‘다이어트’, ‘서류’, ‘분양’, ‘뉴스’, ‘범죄’, ‘부동산’ 등)을, 와일드카드를 이용해 제거 후 수집하였다. 네이버 블로그의 경우, 하루 최대 1,050개의 게시글이 노출되며, 이 한계를 충족하면 다음 날짜로 자동 이동하여 데이터를 수집하는 자동화 코드를 구현하였다. 두 번째 단계에서는 수집된 URL을 통해 웹크롤러가 자동으로 접속하여 게시글의 제목, 본문, 작성자 ID, 작성 날짜 등의 텍스트 데이터를 추출하였다.
- 4. 자료 분석 방법
- 코로나 발병 이후 시기로, 2020년 1월 20일 이후부터 수집 시작 전날인 2024년 4월 17일까지의 데이터를 수집하였으며, 블로그 8,664건, 뉴스 5,133건 총 13,797건을 분석에 활용하였다.
- 검색된 온라인 뉴스와 네이버 블로그 웹크롤링 결과를 대상으로 단어 추출 및 정제, 시기별 단어 빈도, 단어간 연결강도, 중심성 분석, 단어 응집구조를 Freeman [12]이 제안한 중심성 개념과 측정 방법을 기반으로 분석을 실시하였다. 첫 번째로 사용한 분석 기법은 워드클라우드로 이는 가장 많이 쓰이는 단어를 시각적으로 표현하는 기법으로 본 연구에서는 시기별 단어 빈도를 표로 표현하였다. 둘째로 단어들 간 연관성이 높게 군집된 정도를 파악할 수 있는 CONCOR (CONvergence of iterated CORrelations) 분석으로 수행에 필요한 상위 50위 이내 단어 X 단어 매트릭스를, python을 통해 각 문단 단어 동시출현 빈도로 산출하였고 생성 매트릭스를 Ucinet6.0을 통해 시각화하였다. 본 연구에서는 시기별 중심성 분석, 시기별 단어 응집구조를 시각화하여 나타내었다.
방 법
- 본 연구에서는 시기별 정신건강 동향을 보다 체계적이고 일관성 있게 해석하기 위하여, 다음과 같은 기준에 따라 해당 키워드를 중심으로 시기별 특성을 서술하였다.
- 첫째, 정신건강 관련 핵심 개념어를 우선적으로 고려하였다. 이는 코로나19 팬데믹이 대중의 정신건강에 어떤 영향을 미쳤는지를 파악하는 데 있어 중심축이 되는 개념들로, ‘우울’, ‘불안’, ‘스트레스’, ‘자살’, ‘우울증’, ‘불면’ 등의 단어가 포함된다. 이들 키워드는 질적ㆍ양적 선행연구에서 정신건강의 대표 지표로 사용되어 왔으며, 본 연구에서도 각 시기의 정신적 고통 또는 회복의 양상을 드러내는 주요 지표로 간주되었다.
- 둘째, 사회적 맥락과 연결되는 행동 또는 상황 관련 키워드를 함께 분석하였다. 이는 각 시기별 코로나19 상황 변화(예: 사회적 거리두기, 백신 접종, 일상 회복 등)와 관련하여 개인의 정서 및 행동 반응을 반영하는 단어들로, ‘일상’, ‘거리두기’, ‘회복’, ‘검사’, ‘학교’, ‘환경’, ‘운동’ 등의 단어가 이에 해당한다. 이러한 키워드는 특정 시점의 사회적 환경을 이해하고, 정신건강 문제의 맥락적 배경을 설명하는 데 활용되었다.
- 이러한 기준을 활용하여, 단순히 특정 단어의 빈도에만 의존하는 것이 아니라, 정신건강 개념적 중요도, 사회적 맥락과의 연관성, 그리고 키워드 네트워크 내 중심성을 함께 고려하여 시기별 해석을 수행하였다(Fig. 1, Table 1).
- 워드클라우드 분석결과 우선 1시기(2020.01.20∼2021.02.25)는 첫 코로나 환자 발병부터 백신접종 전까지의 시기로 코로나(1순위), 정신(3순위), 불안(13순위)의 빈도가 높게 도출되어 코로나 환자가 처음 발병하면서 가장 사람들이 혼란스러운 시기였을 것으로 예상된다. 코로나 창궐로 인해 스트레스(12순위), 사회문제(14, 17순위), 알코올중독(26, 28순위) 등 감염뿐 아니라 사회문제로 이어지는 부정적 영향을 미치는 것을 파악하였다. 이 시기는 첫 코로나19 확진자 발생 시점부터 대구, 경북을 시작으로 전국적 집단발생이 포함된 시점으로[13] 이에 따라 정부에서는 거리두기(61순위) 정책을 시행하였고 이러한 조치로 인해 고립감과 우울감도 높았을 것으로 판단된다.
- 2시기(2021.02.26.∼2021.10.31.)는 백신접종 시작∼단계적 일상 회복 전까지의 시기로 이 시기에서는 검사(28순위), 일상(34순위), 행복(36순위), 기분(46순위), 변화(50순위) 등이 50순위 이내로 도출되었으며 이는 백신 접종 시작과 함께 백신 자체가 안전성이 완전히 인증된 것이 아니었기 때문에 1시기와는 다르게 백신 자체에 대한 우려와 불안감이 있었을 것이라 예상되며, 백신이 발명된 만큼 일상회복에 대한 기대도 커졌을 것으로 판단된다. 2022년 국내 코로나19 확진자 2년 발생 보고서에 따르면, 2021년 10월 23일 전 국민 예방 접종률 70% 달성했지만, 누적 확진자는 20만 명에 육박하여 우울이나 불안감이 지속되었을 것으로 예상된다. 이는 2시기에서 정신(2순위), 우울(5순위), 불안(17순위)이 상위 키워드로 도출된 것에서도 확인할 수 있었다. 이에 반해 50순위 이하로는 힘들다(56순위), 장기화(60순위), 어려움(63순위), 걱정(83순위) 등이 도출되어 한 시기에 희망과 불안함이 공존하고 있음을 파악하였다.
- 3시기(2021.11.01.∼2022.04.17.)는 단계적일상 회복∼거리두기 전면해제 전까지의 시기로 1시기와 2시기 때와 마찬가지로 우울(5순위), 우울증(6순위), 불안(16순위) 등의 단어가 상위에 도출되어 단계적 일상회복이 시행되면서 일상회복이 진행 중이지만 지역사회 접촉 비중에 늘어나면서 코로나 누적 확진자가 약 70만명이 넘으며[13] 확진자는 지속적으로 늘어나는 추세로 불안감이 지속됐을 것으로 판단된다.
- 4시기(2022.04.18.∼2023.05.11.)는 거리두기 전면 해제∼엔데믹 선언 전까지의 시기로 생활(26순위), 증가(27순위), 운동(31순위), 활동(34순위), 회복(48순위), 후유증(60순위) 등의 단어를 통해 거리두기 해제되면서 여행이라던지 일상회복을 하고자 여러 분야에서 노력했을 것으로 생각한다. 이때는 회복에 더욱 중점이 있을 것으로 생각하지만 이 시기에서의 상위 키워드를 보면 우울(5순위), 우울증(6순위), 마음(8순위), 상담(9순위), 불안(13순위), 스트레스(14순위)로 코로나가 남긴 여러 정신적 문제나 사회적 문제는 사라지지 않았다고 판단된다.
- 마지막으로 5시기(2023.05.12.∼2024.04.17)는 엔데믹 선언 이후의 시기로, 우울증(4순위), 우울(8순위), 불안(14순위) 등의 빈도가 1∼4시기에 비해 대폭 줄어들었으나 정신건강 관련 키워드가 여전히 상위 키워드로 도출됨에 따라 여전히 부정적 감정이 잔존하고 있을 것으로 판단된다. 학교(38순위), 교육(57순위), 환경(61순위) 등의 키워드가 이전에 비해 빈도수가 상승함을 통해 코로나가 바꿔 놓은 비대면에 대한 후유증으로 인해 이에 대한 관심과 지원이 필요할 것으로 판단된다.
- CONCOR분석 결과 1시기부터 살펴보면 ‘일상생활(불안, 스트레스, 일상 우울 등’이 가장 크게 군집 되었으며, ‘사회문제(바이러스, 건강, 코로나, 블루, 변화 등)’가 다음 순을 이었다. 갑작스러운 코로나 창궐로 인해 일상생활 우울감과 스트레스라는 부정적 영향을 미쳤고 사회문제로 번진 것으로 해석된다.
- 2시기에서는 ‘일상장애(가족, 생활, 문제, 장애, 우울증 등)’가 가장 크게 군집 되었으며, ‘사람관계(감정, 생각, 마음, 행복, 경험 등)’가 다음 순을 이었다. 코로나로 인해 가장 가까운 가족들과도 일상을 누릴 수 없는 불안감이 조성되었으며, 이에 따라 사람 관계가 엉망이 되었음으로 해석된다.
- 3시기에서는 ‘건강문제(정신, 자살, 불안, 감정, 스트레스, 우울 등)’가 가장 크게 군집 되었으며 ‘병원치료(치료, 질환, 알코올, 프로그램 등)’가 다음 순을 이었다. 이는 코로나로 인해 정신건강에 문제가 생겨 이러한 질환을 치료해 주는 프로그램 등이 늘어나고 있음으로 해석된다.
- 4시기에서는 ‘우울증 증가(우울증, 증상, 증가 등)’가 가장 크게 군집 되었으며, ‘일상회복(일상, 회복, 관리, 건강 등)’이 다음 순을 이었다. 해당 시기에는 거리두기가 전면 해제되었지만 코로나 후유증으로 인한 우울증 증가와 일상회복이 동시에 이루어지고 있음으로 해석된다.
- 마지막으로 5시기에는 ‘지원(정신, 문제, 자살, 건강, 지원 등)’이 가장 크게 군집 되었으며, ‘코로나연구(신체, 병원, 증가, 수면, 연구 등)’가 다음 순을 이었다. 엔데믹 선언 이후에도 정부에서는 정신문제 등을 회복하기 위한 지원을 하고 있으며 코로나와 관련된 연구가 이루어지고 있음으로 해석된다. 또한 엔데믹 선언 이후에도 ‘우울’, ‘불안’ 등은 여전히 잔존하고 있는 것으로 나타났으며 이는 단순히 방역 정책 종료 이후 상황으로 정신건강이 회복된 것이 아니라, 사회경제적 문제와 그로 인한 지속적 정서 부담이 여전히 존재함을 의미한다. 팬데믹 이후 정신건강 문제에 있어 팬데믹 요인보다 사회경제적 요인이 중심적 요인으로 작용하였는데[14] 이는 정신건강 회복을 위한 정책 수립 시 경제적 회복과 생활 안정 지원도 고려되어야 함을 나타낸다.
결 과
- 글로벌 코로나19 팬데믹은 전 세계적으로 주요 정신적, 심리적 건강 문제를 야기했다[15]. 본 연구는 코로나19 팬데믹 시기부터 엔데믹 전환까지 정신건강 관련 동향을 분석하여, 시기별 변화를 탐색하고자 하였다. 연구 결과, 시기별로 정신건강 관련 키워드 및 네트워크 구조에서 차이가 뚜렷하게 나타났으며, 특히 우울, 불안, 스트레스 등의 부정적 정서가 팬데믹 초기에는 급격히 증가하였고, 이후 점진적으로 감소하는 경향을 보였다. 이러한 양상은 해외 연구에서도 확인되었는데, 코로나19 기간 동안 우울 증상(21%)과 불안 증상(19%)이 코로나19 이전보다 높게 보고되었으며, 약 16%의 대상자가 봉쇄 기간 동안 임상적으로 심각한 수준의 불면증을 경험한 것으로 나타났다[16]. 그러나 엔데믹 선언 이후에도 정신건강 관련 키워드가 지속적으로 높은 빈도를 차지하고 있어, 코로나19가 남긴 심리적 여파가 현재까지도 이어지고 있음을 시사한다.
- 시기별 정신건강 이슈 변화를 살펴보면, 1시기(첫 코로나19 환자 발생∼백신 접종 전)에서는 ‘코로나’, ‘불안’, ‘스트레스’, ‘우울’ 등의 키워드가 상위에 위치하며, 급격한 환경 변화와 감염에 대한 불확실성이 높은 심리적 부담으로 작용했음을 알 수 있었다. 이 시기에는 거리두기 및 사회적 단절로 인한 우울감과 스트레스가 주요한 문제로 대두되었다. 이 시기에는 예측할 수 없는 상황과 신종 코로나바이러스에 대한 많은 미지수 때문에 소셜 미디어 플랫폼을 통해 잘못된 정보와 가짜 뉴스가 쉽게 퍼지고 있어[17] 불안감이 더욱 증가하였던 것으로 보인다. 영국 국민 17,000명 대상 정신건강 종단 연구에서도 COVID-19 초기 정신적 고통 수준이 급격히 증가했으며, 특히 18∼24세, 여성, 그리고 어린 자녀를 둔 부모에서 정신적 고통의 증가가 두드러지게 확인되었다[18].
- 2시기(백신 접종 시작∼단계적 일상 회복 전)에서는 백신 접종이 시작됨에 따라 ‘건강’, ‘치료’, ‘일상’, ‘행복’ 등의 키워드가 등장하면서, 감염병 극복에 대한 기대감과 함께 불안이 공존하는 양상이 관찰되었다. 그러나 여전히 ‘우울’, ‘불안’ 등의 정신건강 이슈가 주요한 주제로 나타나 백신 접종이 즉각적인 정신건강 회복을 보장하지는 못 했음을 알 수 있다. 코로나19 발생 후 정신건강 문제가 현저히 증가했으나, 백신 접종은 코로나19 예방 및 중증도 감소에 효과적일 것으로 기대되어 이 증가는 백신을 접종한 사람들에게서 덜 두드러졌다[19]. 그러나 임상 현장에서는 백신 접종이 진행됨에 따라 백신의 효과(vaccine effectiveness)에 대한 분석 결과가 보고되고 있으며, 동시에 안전성과 관련된 다양한 문제들이 지속적으로 제기되고 있다[20]. 이에 따라 감염병 극복에 대한 기대감과 함께 우울, 불안 등의 정신건강 이슈도 지속적으로 등장한 것으로 보인다.
- 3시기와 4시기에서는 단계적 일상 회복이 시작되면서 거리두기 전면 해제된 시기로 ‘회복’, ‘일상’, ‘운동’, ‘증가’ 등의 키워드가 등장하며, 사회적 거리두기 해제 이후의 변화된 환경에 적응하려는 노력이 반영되었다. 그러나 여전히 ‘우울증’, ‘불안’, ‘스트레스’ 등이 주요한 이슈로 남아 있어, 코로나19 이후에도 정신건강 문제가 지속됨을 확인할 수 있었다. 2022년 2분기 코로나19 국민 정신건강 실태조사 결과 발표에서도 사회적 거리두기 해제 후 우울ㆍ불안 등 정신건강 지표가 개선되었으나, 소득감소ㆍ고립 등 현실적인 문제로 인한 자살생각률은 증가됨이 확인되었다[11]. 팬데믹 이후 중국 일반 인구를 대상으로 우울 및 불안 증상 네트워크를 분석한 결과에서도 정신건강 증상 활성화에 있어 소득 수준이 가장 중심적인 요인으로 작용함을 확인하였다[14]. 이는 감염병 그 자체뿐 아니라 이에 따라 발생하는 이차적인 문제도 정신건강에 영향을 미치는 주요한 요인임을 확인할 수 있다.
- 마지막으로, 5시기(엔데믹 선언 이후)에서는 정신건강 관련 키워드가 다소 감소했으나, 여전히 ‘우울’, ‘불안’, ‘스트레스’가 상위 키워드에 포함되었다. 또한, ‘학교’, ‘교육’, ‘환경’ 등의 키워드가 증가하면서, 코로나19가 초래한 사회적 변화에 대한 적응 과정이 진행 중임을 알 수 있었다. 코로나19 팬데믹은 교육 현장에 전례 없는 변화를 초래하였으며, 이에 따라 기존의 전통적 대면 교육 방식은 급격히 비대면 온라인 강의 체계로 전환될 수밖에 없었다. 특히 이른바 ‘언택트(Untact) 시대’의 도래와 맞물려, 비대면 교육이 기존의 교육 패러다임을 대체할 수 있는지에 대한 논의가 교육계 전반에서 활발히 제기되었다[21]. 기타 신종 전염병의 확산이나 자연 재해 발생 이후의 사례에서 확인되었듯이, 코로나19 팬데믹 역시 정신건강 문제의 발현을 현저히 증가시킨 것으로 나타났다. 이는 코로나19에 국한된 현상이 아니라, 모든 유형의 중대한 공중보건 비상사태가 필연적으로 다양한 형태의 정신건강 문제를 유발한다는 점에서 공통된 양상으로 해석될 수 있다[15].
- 본 연구는 코로나19 팬데믹 시기부터 엔데믹 전환 이후까지의 정신건강 관련 키워드와 담론의 변화를 분석함으로써, 시기별로 나타나는 정신건강 이슈의 특성과 그 추이를 규명하였다. 특히, 국내 연구에서는 코로나19 팬데믹 동안의 정신건강 문제[1,2] 및 빅데이터를 활용한 정신건강 연구[3]가 수행되었으나, 본 연구와 같이 팬데믹 초기부터 엔데믹 전환까지 시기별 정신건강 변화를 분석한 연구는 제한적이었다. 따라서 본 연구는 코로나19의 장기적인 영향과 엔데믹 이후의 정신건강 동향을 종합적으로 탐색했다는 점에서 의의가 있다. 연구 결과, 팬데믹 초기에는 불안과 스트레스가 극대화되었으며, 이후 점진적으로 감소하였으나, 엔데믹 이후에도 정신건강 문제가 지속되고 있음을 확인하였다. 연구결과에서 확인된 바처럼 엔데믹 이후에도 우울, 불안, 스트레스 등 정신건강 문제가 지속되고 있음을 고려할 때, 정부 및 보건 기관은 장기적인 정신건강 지원 정책을 마련할 필요가 있다.
고 찰
-
Conflicts of interest
The authors declared no conflict of interest.
-
Funding
This study was supported by the Technology Innovation Program (or Industrial Strategic Technology Development Program) (No. 20023734, [Part 4] Development of multiexperience training practice service for developing experts in the field of group psychotherapy and physiotherapy) funded by the Ministry of Trade, Industry & Energy (MOTIE, Korea).
Notes
Fig. 1.CONCOR Analysis of Mental Health-Related Keywords Across Five Periods During COVID-19 Pandemic to Endemic Transition. Nodes: mental health-related keywords extracted from big data. Clusters: keyword groups classified by structural equivalence (keywords sharing similar connection patterns). Edges: co-occurrence relationships and structural connections between keywords. Cluster boundaries: structural demarcations of distinct keyword groups.
Table 1.
Top 100 Keywords from the word cloud analysis
Phase 1 (Jan 20, 2020∼Feb 25, 2021): from the first COVID-19 case to the pre-vaccination period
- 1. Lim Y. Covid-19 blues: a big data analysis. Korean Journal of Counseling and Psychotherapy. 2021;33:829-852.Article
- 2. Lee EH. Corona19 generation: is their mental health okay?. Seongnam: Gyeonggi Research Institute; 2020.
- 3. Kim YJ. Analysis of issues on COVID-19 blues using big data. Health and Social Welfare Review. 2023;43:29-47. https://doi.org/10.15709/HSWR.2023.43.2.29Article
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Fig. 1. CONCOR Analysis of Mental Health-Related Keywords Across Five Periods During COVID-19 Pandemic to Endemic Transition. Nodes: mental health-related keywords extracted from big data. Clusters: keyword groups classified by structural equivalence (keywords sharing similar connection patterns). Edges: co-occurrence relationships and structural connections between keywords. Cluster boundaries: structural demarcations of distinct keyword groups.
Fig. 1.
Big Data Analysis of Mental Health Trends from the COVID-19 Pandemic into the Endemic Phase
| Number | Word | Frequency |
|---|---|---|
| 1 | COVID | 15615 |
| 2 | Health | 13462 |
| 3 | Mental | 13134 |
| 4 | Depression | 8404 |
| 5 | People | 8306 |
| 6 | Mind | 7734 |
| 7 | Counseling | 7518 |
| 8 | Depressive disorder | 6805 |
| 9 | Treatment | 6771 |
| 10 | Psychology | 6369 |
| 11 | Thought | 5665 |
| 12 | Stress | 5120 |
| 13 | Anxiety | 4599 |
| 14 | Society | 4247 |
| 15 | Symptoms | 3563 |
| 16 | Disorder | 3328 |
| 17 | Problem | 3210 |
| 18 | Life | 3162 |
| 19 | Emotion | 2903 |
| 20 | Hospital | 2837 |
| 21 | Patient | 2805 |
| 22 | Blue | 2800 |
| 23 | Situation | 2756 |
| 24 | Help | 2733 |
| 25 | Support | 2635 |
| 26 | Alcohol | 2628 |
| 27 | Welfare | 2550 |
| 28 | Addiction | 2526 |
| 29 | Adolescents | 2460 |
| 30 | Everyday Life | 2411 |
| 31 | Activity | 2299 |
| 32 | Family | 2271 |
| 33 | Suicide | 2199 |
| 34 | Program | 2137 |
| 35 | Overcome | 2068 |
| 36 | Prevention | 2031 |
| 37 | Mood | 2010 |
| 38 | Disease | 1986 |
| 39 | Exercise | 1927 |
| 40 | Body | 1868 |
| 41 | Management | 1858 |
| 42 | Change | 1801 |
| 43 | Difficult | 1756 |
| 44 | Happiness | 1733 |
| 45 | Research | 1733 |
| 46 | Experience | 1719 |
| 47 | Friend | 1712 |
| 48 | Increase | 1709 |
| 49 | Virus | 1704 |
| 50 | Education | 1701 |
| 51 | Women | 1682 |
| 52 | Behavior | 1606 |
| 53 | Prolongation | 1572 |
| 54 | Quarantine | 1564 |
| 55 | Medicine | 1553 |
| 56 | Test | 1537 |
| 57 | School | 1529 |
| 58 | Effect | 1452 |
| 59 | Relationship | 1433 |
| 60 | Continuation | 1429 |
| 61 | Social Distancing | 1397 |
| 62 | Service | 1339 |
| 63 | Influence | 1310 |
| 64 | Korea | 1309 |
| 65 | Risk | 1276 |
| 66 | Medical treatment | 1264 |
| 67 | Information | 1263 |
| 68 | Target | 1244 |
| 69 | Difficulty | 1242 |
| 70 | Infection | 1229 |
| 71 | Worry | 1203 |
| 72 | Recovery | 1197 |
| 73 | Spread | 1196 |
| 74 | Online | 1187 |
| 75 | Student | 1168 |
| 76 | Diagnosis | 1155 |
| 77 | Isolation | 1104 |
| 78 | Parents | 1103 |
| 79 | World | 1084 |
| 80 | Stability | 1068 |
| 81 | Population | 1056 |
| 82 | Mask | 1054 |
| 83 | Sleep | 1048 |
| 84 | Confirmed case | 1042 |
| 85 | Expert | 1030 |
| 86 | Maintenance | 1012 |
| 87 | Economy | 998 |
| 88 | Visit | 985 |
| 89 | Dementia | 984 |
| 90 | Elderly | 959 |
| 91 | Feeling of anxiety | 944 |
| 92 | Positivity | 939 |
| 93 | Medication | 934 |
| 94 | Hospitalization | 923 |
| 95 | Complaint | 920 |
| 96 | Emotion | 917 |
| 97 | Citizen | 914 |
| 98 | Era | 913 |
| 99 | Concern | 890 |
| 100 | Situation | 877 |
| Number | Word | Frequency |
|---|---|---|
| 1 | Health | 11663 |
| 2 | Mental | 11575 |
| 3 | COVID | 9345 |
| 4 | Treatment | 6718 |
| 5 | Depression | 6110 |
| 6 | Mind | 5710 |
| 7 | Counseling | 5642 |
| 8 | Alcohol | 5524 |
| 9 | Depressive disorder | 5000 |
| 10 | People | 4908 |
| 11 | Addiction | 4572 |
| 12 | Psychology | 4040 |
| 13 | Stress | 3805 |
| 14 | Thought | 3785 |
| 15 | Hospital | 3193 |
| 16 | Society | 3065 |
| 17 | Anxiety | 3053 |
| 18 | Adolescents | 2991 |
| 19 | Symptoms | 2887 |
| 20 | Patient | 2778 |
| 21 | Disease | 2699 |
| 22 | Disorder | 2587 |
| 23 | Problem | 2517 |
| 24 | Welfare | 2383 |
| 25 | Life | 2219 |
| 26 | Emotion | 2124 |
| 27 | Situation | 2076 |
| 28 | Test | 1984 |
| 29 | Activity | 1964 |
| 30 | Support | 1932 |
| 31 | Help | 1865 |
| 32 | Body | 1820 |
| 33 | Suicide | 1755 |
| 34 | Everyday life | 1713 |
| 35 | Program | 1671 |
| 36 | Happiness | 1628 |
| 37 | Prevention | 1589 |
| 38 | Family | 1512 |
| 39 | Relationship | 1502 |
| 40 | Increase | 1486 |
| 41 | Medical | 1452 |
| 42 | Management | 1390 |
| 43 | Education | 1380 |
| 44 | Exercise | 1379 |
| 45 | Research | 1372 |
| 46 | Mood | 1370 |
| 47 | Experience | 1262 |
| 48 | Continuation | 1256 |
| 49 | Service | 1255 |
| 50 | Change | 1241 |
| 51 | Medical care | 1235 |
| 52 | Friend | 1232 |
| 53 | Women | 1214 |
| 54 | Risk | 1195 |
| 55 | Blue | 1176 |
| 56 | Difficulty | 1171 |
| 57 | Hospitalization | 1163 |
| 58 | Effect | 1158 |
| 59 | Behavior | 1123 |
| 60 | Prolongation | 1097 |
| 61 | Recovery | 1058 |
| 62 | School | 1057 |
| 63 | Difficulty | 1053 |
| 64 | Participant | 1040 |
| 65 | Overcoming | 1038 |
| 66 | Drinking | 1014 |
| 67 | Elderly | 979 |
| 68 | Effect | 970 |
| 69 | Quarantine | 953 |
| 70 | Parents | 934 |
| 71 | Visit | 917 |
| 72 | Diagnosis | 913 |
| 73 | Student | 902 |
| 74 | Korea | 875 |
| 75 | Online | 849 |
| 76 | Information | 846 |
| 77 | Infection control | 810 |
| 78 | Public health | 802 |
| 79 | Drug | 797 |
| 80 | Sleep | 792 |
| 81 | Population | 789 |
| 82 | Expert | 772 |
| 83 | Worry | 750 |
| 84 | Improvement | 746 |
| 85 | Control | 731 |
| 86 | Understanding | 724 |
| 87 | Infection | 712 |
| 88 | Participation | 706 |
| 89 | Concern | 703 |
| 90 | Seoul | 696 |
| 91 | Pain | 695 |
| 92 | Maintenance | 675 |
| 93 | Dementia | 672 |
| 94 | Confirmed case | 666 |
| 95 | Environment | 662 |
| 96 | Social distancing | 655 |
| 97 | Era | 654 |
| 98 | Emotion | 649 |
| 99 | Decrease | 644 |
| 100 | Children | 631 |
| Number | Word | Frequency |
|---|---|---|
| 1 | Mental | 7273 |
| 2 | Health | 7013 |
| 3 | COVID | 6752 |
| 4 | Treatment | 5614 |
| 5 | Depression | 4276 |
| 6 | Depressive disorder | 3918 |
| 7 | Alcohol | 3860 |
| 8 | Counseling | 3704 |
| 9 | People | 3481 |
| 10 | Mind | 3334 |
| 11 | Addiction | 3087 |
| 12 | Thought | 2871 |
| 13 | Symptoms | 2826 |
| 14 | Psychology | 2652 |
| 15 | Hospital | 2555 |
| 16 | Anxiety | 2388 |
| 17 | Patient | 2313 |
| 18 | Disorder | 2168 |
| 19 | Stress | 2157 |
| 20 | Social | 1965 |
| 21 | Problem | 1919 |
| 22 | Disease | 1650 |
| 23 | Life | 1612 |
| 24 | Test | 1606 |
| 25 | Situation | 1490 |
| 26 | Help | 1388 |
| 27 | Confirmed case | 1341 |
| 28 | Adolescents | 1329 |
| 29 | Quarantine | 1328 |
| 30 | Emotion | 1265 |
| 31 | Body | 1253 |
| 32 | Support | 1200 |
| 33 | Everyday life | 1167 |
| 34 | Management | 1167 |
| 35 | Suicide | 1160 |
| 36 | Women | 1110 |
| 37 | Family | 1107 |
| 38 | Activity | 1101 |
| 39 | Welfare | 1094 |
| 40 | Risk | 1082 |
| 41 | Increase | 1070 |
| 42 | Continuation | 1039 |
| 43 | Research | 1025 |
| 44 | Medical care | 1021 |
| 45 | Program | 1003 |
| 46 | Recovery | 998 |
| 47 | Relationship | 995 |
| 48 | Mood | 993 |
| 49 | Medicine | 938 |
| 50 | Experience | 936 |
| 51 | Alcohol | 905 |
| 52 | Exercise | 904 |
| 53 | Change | 899 |
| 54 | Friend | 882 |
| 55 | Education | 851 |
| 56 | Student | 848 |
| 57 | Behavior | 839 |
| 58 | Diagnosis | 807 |
| 59 | Healthcare | 779 |
| 60 | Effect | 772 |
| 61 | Hospitalization | 769 |
| 62 | Prolongation | 760 |
| 63 | Service | 740 |
| 64 | Prevention | 725 |
| 65 | Happiness | 707 |
| 66 | School | 700 |
| 67 | Visit | 688 |
| 68 | Difficult | 683 |
| 69 | Stay-at-home | 675 |
| 70 | Decrease | 650 |
| 71 | Target | 636 |
| 72 | Population | 625 |
| 73 | Improvement | 602 |
| 74 | Blue | 598 |
| 75 | Effect | 582 |
| 76 | Infection | 582 |
| 77 | Medication | 577 |
| 78 | Elderly | 557 |
| 79 | Duration | 555 |
| 80 | Difficulty | 555 |
| 81 | Prescription | 551 |
| 82 | Overcoming | 548 |
| 83 | Virus | 542 |
| 84 | Expert | 537 |
| 85 | Parents | 529 |
| 86 | Korea | 529 |
| 87 | Worry | 503 |
| 88 | Resolution | 492 |
| 89 | Environment | 490 |
| 90 | Information | 488 |
| 91 | Concern | 485 |
| 92 | Prevention | 476 |
| 93 | Concentration | 443 |
| 94 | Emotion | 435 |
| 95 | Maintenance | 435 |
| 96 | Economy | 432 |
| 97 | Public Health | 420 |
| 98 | Sleep | 419 |
| 99 | Understanding | 411 |
| 100 | Doctor | 409 |
| Number | Word | Frequency |
|---|---|---|
| 1 | Health | 10807 |
| 2 | Mental | 10533 |
| 3 | COVID | 7200 |
| 4 | People | 5940 |
| 5 | Depression | 5697 |
| 6 | Depressive disorder | 5127 |
| 7 | Treatment | 4918 |
| 8 | Mind | 4816 |
| 9 | Counseling | 4749 |
| 10 | Thought | 4212 |
| 11 | Symptoms | 3937 |
| 12 | Psychology | 3634 |
| 13 | Anxiety | 3466 |
| 14 | Stress | 3190 |
| 15 | Social | 3130 |
| 16 | Disorder | 3091 |
| 17 | Adolescents | 3018 |
| 18 | Problem | 2793 |
| 19 | Patient | 2512 |
| 20 | Hospital | 2482 |
| 21 | Suicide | 2443 |
| 22 | Research | 2071 |
| 23 | Disease | 2001 |
| 24 | Help | 1927 |
| 25 | Emotion | 1925 |
| 26 | Life | 1822 |
| 27 | Increase | 1789 |
| 28 | Test | 1718 |
| 29 | Support | 1702 |
| 30 | Situation | 1674 |
| 31 | Exercise | 1660 |
| 32 | Welfare | 1612 |
| 33 | Experience | 1611 |
| 34 | Activity | 1560 |
| 35 | Everyday life | 1533 |
| 36 | Management | 1532 |
| 37 | Body | 1509 |
| 38 | Effect | 1506 |
| 39 | School | 1478 |
| 40 | Relationship | 1442 |
| 41 | Medicine | 1422 |
| 42 | Education | 1400 |
| 43 | Change | 1380 |
| 44 | Family | 1360 |
| 45 | Risk | 1327 |
| 46 | Mood | 1326 |
| 47 | Medical care | 1322 |
| 48 | Recovery | 1295 |
| 49 | Alcohol | 1290 |
| 50 | Addiction | 1234 |
| 51 | Friend | 1208 |
| 52 | Prevention | 1208 |
| 53 | Continuation | 1206 |
| 54 | Program | 1202 |
| 55 | Difficulty | 1177 |
| 56 | Sleep | 1172 |
| 57 | Effect | 1150 |
| 58 | Happiness | 1132 |
| 59 | Behavior | 1067 |
| 60 | Sequela | 1041 |
| 61 | Student | 1036 |
| 62 | Service | 1006 |
| 63 | Parents | 969 |
| 64 | Women | 954 |
| 65 | Target | 940 |
| 66 | Healthcare | 918 |
| 67 | Healing | 915 |
| 68 | Elderly | 910 |
| 69 | Expert | 884 |
| 70 | Diagnosis | 882 |
| 71 | Difficulty | 878 |
| 72 | Information | 840 |
| 73 | Level | 836 |
| 74 | Korea | 820 |
| 75 | Economy | 819 |
| 76 | Analysis | 818 |
| 77 | Decrease | 790 |
| 78 | Medication | 779 |
| 79 | Decline | 776 |
| 80 | Duration | 771 |
| 81 | Quarantine | 738 |
| 82 | Environment | 726 |
| 83 | Improvement | 718 |
| 84 | Infection | 718 |
| 85 | Understanding | 714 |
| 86 | Interest | 703 |
| 87 | Global | 694 |
| 88 | Confirmed case | 691 |
| 89 | Emotion | 690 |
| 90 | Prescription | 684 |
| 91 | Human | 684 |
| 92 | Pain | 682 |
| 93 | Population | 677 |
| 94 | Study | 675 |
| 95 | Children | 671 |
| 96 | Doctor | 670 |
| 97 | Worry | 669 |
| 98 | Disease | 664 |
| 99 | Suffering | 658 |
| 100 | Public health | 656 |
| Number | Word | Frequency |
|---|---|---|
| 1 | Health | 5533 |
| 2 | Mental | 5327 |
| 3 | People | 3871 |
| 4 | Depressive disorder | 3766 |
| 5 | Treatment | 2933 |
| 6 | Counseling | 2713 |
| 7 | Thought | 2677 |
| 8 | Depression | 2663 |
| 9 | Mind | 2635 |
| 10 | COVID | 2418 |
| 11 | Symptoms | 2316 |
| 12 | Social | 2250 |
| 13 | Disorder | 2224 |
| 14 | Anxiety | 2191 |
| 15 | Problem | 2063 |
| 16 | Psychology | 1983 |
| 17 | Stress | 1796 |
| 18 | Adolescents | 1768 |
| 19 | Patient | 1648 |
| 20 | Help | 1390 |
| 21 | Emotion | 1290 |
| 22 | Research | 1225 |
| 23 | Relationship | 1217 |
| 24 | Suicide | 1172 |
| 25 | Exercise | 1144 |
| 26 | Disease | 1127 |
| 27 | Life | 1121 |
| 28 | Experience | 1094 |
| 29 | Increase | 1079 |
| 30 | Effect | 1078 |
| 31 | Happiness | 1024 |
| 32 | Activity | 1014 |
| 33 | Hospital | 1014 |
| 34 | Situation | 1013 |
| 35 | Behavior | 992 |
| 36 | Body | 971 |
| 37 | Management | 938 |
| 38 | School | 928 |
| 39 | Everyday life | 888 |
| 40 | Friend | 874 |
| 41 | Family | 861 |
| 42 | Change | 844 |
| 43 | Student | 842 |
| 44 | Effect | 820 |
| 45 | Sleep | 795 |
| 46 | Support | 762 |
| 47 | Parents | 742 |
| 48 | Mood | 738 |
| 49 | Test | 735 |
| 50 | Difficulty | 734 |
| 51 | Diagnosis | 716 |
| 52 | Medicine | 705 |
| 53 | Risk | 702 |
| 54 | Continuation | 702 |
| 55 | Medication | 692 |
| 56 | Human | 683 |
| 57 | Education | 681 |
| 58 | Expert | 679 |
| 59 | Prevention | 663 |
| 60 | Panic | 602 |
| 61 | Environment | 584 |
| 62 | Doctor | 583 |
| 63 | Understanding | 578 |
| 64 | Women | 575 |
| 65 | Addiction | 566 |
| 66 | Korea | 556 |
| 67 | Difficulty | 540 |
| 68 | Factor | 527 |
| 69 | Welfare | 521 |
| 70 | Maintenance | 516 |
| 71 | Recovery | 505 |
| 72 | Interest | 491 |
| 73 | Resolution | 486 |
| 74 | Suffering | 479 |
| 75 | Emotional state | 476 |
| 76 | Positivity | 476 |
| 77 | Improvement | 469 |
| 78 | Period | 467 |
| 79 | Medical care | 456 |
| 80 | Program | 456 |
| 81 | Decrease | 455 |
| 82 | Healthcare | 448 |
| 83 | Decline | 448 |
| 84 | Lack | 446 |
| 85 | Study | 443 |
| 86 | Teacher | 437 |
| 87 | Science | 434 |
| 88 | Economy | 433 |
| 89 | Analysis | 424 |
| 90 | Overcoming | 423 |
| 91 | Worry | 421 |
| 92 | Loneliness | 416 |
| 93 | Global | 414 |
| 94 | Stability | 414 |
| 95 | Consideration | 410 |
| 96 | Disease | 410 |
| 97 | Perception | 404 |
| 98 | Service | 398 |
| 99 | Control | 397 |
| 100 | Information | 395 |
Table 1. Top 100 Keywords from the word cloud analysisPhase 1 (Jan 20, 2020∼Feb 25, 2021): from the first COVID-19 case to the pre-vaccination period
Phase 2 (Feb 26, 2021∼Oct 31, 2021): from the start of vaccination to the pre-phase of gradual recovery of daily life
Phase 3 (Nov 1, 2021∼Apr 17, 2022): from the start of gradual return to normal life to just before full relaxation of social distancing
Phase 4 (April 18, 2022∼May 11, 2023): from full relaxation of social distancing to prior to the declaration of COVID-19 as endemic
Phase 5 (May 12, 2023∼April 17, 2024): post-endemic declaration
